在數字時代，生成式人工智能正以其獨特的創造力和智能化處理能力，引領著技術創新的浪潮。隨著不動產行業的競爭日益激烈，企業急需通過技術創新來尋找新的增長點。
AI技術的融入，不僅為建筑設計、輔助決策、項目管理、資產運營、物業管理、招商服務等領域帶來了革命性的變革，也為行業參與者提供了前所未有的機遇與挑戰。
據克而瑞調研數據顯示，AIGC已在房企中實現了初步應用，頭部房企對AI接受度較高。90%頭部房企愿意與外部廠商合作共創AIGC產品，86%頭部房企認可AIGC提升智慧營銷效率，85%頭部房企認可AI文本生成應用的普遍性。本文將聚焦目前AI在不動產行業的九大應用領域，在持續的數字化投入背后，AI技術在不動產的應用值得期待。
01 智慧建筑：AI在設計、出圖、建模等環節的應用潛力大
智慧建筑成為AI應用的重點領域。建筑行業涉及業務復雜、信息溝通效率低，行業亟需打破僵局。目前，建筑數字化應用增速較快，AIGC技術已經在輔助建筑概念設計、方案規劃、自動出圖、BIM模型創建和優化、施工現場監控等方面展現出較強優勢。
比如，上海建工四建集團的知識增強對話大模型Construction-GPT（Beta版），改變了以往大量人工檢索的低效工作方式，技術人員通過對話問答方式，只需5-10秒就能夠檢索到所需的技術資料，工作效率獲得大幅提升。
Construction-GPT具有5大特點：千億級別模型參數；高效的模型推理能力，讓回答無杜撰、可追溯、易查詢；支持私有知識庫建立；規范標準一鍵查新，更多實驗室功能輔助項目辦公；同步上線Construction-GPT小程序，即使身處工地，也能即刻問答。
2023年6月，中建八局工程研究院參與研發的行業知識數字助手完成開發，通過對話的方式即可獲取建筑行業知識。
2024年1月，中建八局EPC項目數據分析與應用系統平臺正式上線。該平臺開發針對EPC實踐行業痛點，創新性地采取“大數據+原創數據架構+大模型+數字孿生”技術，研發上線EPC項目數據分析與應用系統平臺。該平臺在智能檢索的基礎上，增加了建筑專業詞嵌入、非結構化文件解析等相關API接口，具備了在線編輯，文檔對比、智能糾錯等功能，可以一鍵導出項目技術規格書文件。
當前主流的大語言模型無法有效處理圖形與文本混合的工程圖紙，針對這個行業技術難題，萬翼科技自主研發了首個建筑領域多模態大模型解決方案—“卓靈”。卓靈可用于圖紙、模型和規范等各種建筑領域數據的理解、問答和操作，還能夠精準理解行業術語和用戶意圖，實現行業智能交互方式。
02 智慧營銷：AI應用于精準獲客、跟蹤服務、輔助決策
智慧營銷是數字化在不動產行業滲透率最高的領域?？硕饘︻^部房企的智慧營銷研究數據顯示，數據隱私和合規性、精準投放的效果和內容的創意和質量成為三大核心運營難點。
AIGC利用行業歷史經驗和龐大的用戶數據，在數字化領域滲透較快，已經取得了顯著成果，并在獲客效率、獲客精準、客戶服務、數據運營、樓盤解讀、市場預測、看房體驗和輔助決策方面的應用，展現出較強優勢和效果。同時，客戶數據的不斷沉淀，有利于豐富客研數據資產和提升數據質量，為精準營銷助力。
多家企業與第四范式合作打造和深化的“房產經紀大模型”，核心優勢在于其深度學習和自然語言處理能力，這使得它能夠精準捕捉和理解客戶的需求，為經紀人提供實時、準確的業務支持，并培訓經紀人加速成長為行業內的佼佼者。
輔助決策的應用備受青睞。諸葛科技借助AI大模型，評測全國8萬個新房樓盤，并預測50個城市的短期房價，達到88.2%的預測準確率。在2023年推出兩款AIGC產品：AIGC樓盤價值報告和AIGC城市級房價預測報告。
AIGC技術應用帶來創新體驗。2023年3月，商湯科技與中原地產共同推出SenseMARS原境空間房產營銷AIGC解決方案，得益于強大的AIGC技術，該方案構建了強互動屬性的超寫實虛擬空間，可實現沉浸式看房體驗。
03 不動產運營：AI支持辦公文本輸出和項目管理
AIGC技術應用推動了房地產企業數字化轉型的進程，精細化運營成為不動產行業降本增效的關鍵一環。
我們通常所講的企業運營涉及辦公、財務、人事、營銷、客服、項目管理在內，但這類運營系統涉及信息龐大、流程復雜。AI超強學習能力，將企業數據、業務數據和市場數據錄入，可以快速生成各類方案、圖表、報告和文案等，從而減少人工處理的時間和工作量，并在項目管理和決策過程中提高執行效率，還監測項目進展和識別項目風險等。
2023年，中海科技打造了小海AI智能辦公助理，在中海地產內部推廣應用，小海AI不僅能完成語音和文本的智能對話及工作日志編寫、日程規劃、文章撰寫等，AI繪圖還成為智能建筑助手。
華潤置地嘗試引入AI中臺，計劃在營銷、客服、辦公等場景應用內容生成、自動摘要、代碼生成、辦公助理等功能，進一步實現業務場景智能化，提升人效、降低成本、擴大數據價值。
04 智慧物業：AI在智能巡檢等重點領域推動“人工替代”
物業社區和城市服務的新場景加速落地，AIGC&大模型成為行業共建熱點。物業管理人工成本逐年升高，降本增效成為物企數字化的首要追求目標，并希望通過數字化，實現創新收益。
AI技術滲透，不僅在智慧管理、智慧服務、智慧經營領域深度拓展，還將發力數據治理和智能服務領域，并在“人工替代”、業委會、業主服務系統共建等場景展現創新。
城市服務中的智能巡檢、智能工單打開了物業管理的服務效率和邊界，解決了城市治理效率低下等問題。為解決傳統城市治理缺乏創新性、數字化程度不足以及治理效率低下等問題，萬物云利用“靈石”邊緣服務器智慧城市 AI 巡檢方案實現自動巡檢、自動識別、自動告警的業務閉環，替代人工巡檢，提高業務執行效率，實現業務模式的創新升級。2023年業績報告顯示，萬物云共落地459臺靈石服務器，實現在線率超過 99.3%。
AIGC智能客服實現了人工替代。2023年5月，合景悠活與騰訊云開發了客服大模型，通過對物業行業的特定語料、法律法規、客戶服務數據和業務信息進行深度學習和訓練，從而構建一個能夠自動聚合工單的智能系統。另外，合景悠活在人際觸點、物理觸點及數字觸點上做了全新的設計和搭建了全新的架構，推出“碼上悠享”、超級管家等產品。
業主和業委會的創新服務值得期待。萬物云與科大訊飛發布了”天秤業委會工作臺”，讓甲乙雙方更高效對話，并向業主大會及業主委員會提供AI服務，包括AI咨詢、投票助手、業委會運營指導、陽光公示等，后續還將延伸對物業經理的賦能。
釘釘正在利用AI PaaS不斷提升服務生產力，生態伙伴基于現有的釘釘能力已經開發了6個數字員工，都已上架到釘釘智能應用市場。
雅生活集團基于釘釘建立組織流程共享平臺，實現數據和業務統一，支撐各業態數據統計分析，為管理層提供業務支持，實現產業賦能、降本增效；綠城服務以釘釘為底座打造統一的業務管理平臺“綠小服”。上線一個月激活10萬人，上線3個月達到6.6萬+DAU，40+業務應用，人均使用時長在20分鐘以上，717萬+人/月OpenAPI調用量。
05 智慧商業：AI在用戶洞察、內容管理、營銷推廣中具有較大開發潛力
50強房企商業地產數字化應用率已超八成，然而會員數據作為商業的核心資產，并沒有得到充分挖掘。
AI促進智慧拓客和智慧運營應用開發，比如營銷內容的自動化生成、虛擬試穿與產品展示、智能客服與導購、互動營銷與活動推廣、數據分析與消費者洞察、內容管理與數字資產管理均獲得快速發展。
義烏中國小商品城發布行業大模型Chinagoods AI智創服務平臺，通過平臺與用戶的實時互動，深入了解用戶在采購過程中的具體需求、偏好和預算等信息。AI推進市場精準滿足客戶需求，提高交易效率，提供高效營銷和運營工具。
銀泰百貨在研發AIGC和線下商業體結合的產品。其中，利用AIGC技術生成穿搭建議并與銀泰百貨已有的幾千萬SKU產品結合的智能導購和智能換裝產品已進入內測，交易轉化率達50%。
06 智慧辦公：AI有助于能源管理和可持續運營
零碳建筑亮點頻出，勢必為能源消耗大、管理成本高等問題尋找解決方案。
據克而瑞數據調研顯示，在頭部房企的應用場景中，智慧安防、物業管理覆蓋率高達近九成，設施運維監測、智慧環境、智慧消防成為高頻應用場景，這些應用均是以數字化驅動降本增效為目標。
2023年，百度打造了智能云度能，在大模型技術加持下，此產品提高能碳管理效率，推動全鏈路能碳管控，通過全自動實時下發調優策略，直接控制暖通設備的底層設備運行，提高暖通系統效率，降低碳排放。未來，度能將打造能碳數據感知、能碳優化、能碳綜合管控的全鏈條閉環服務體系。
07 產業招商：AI或將化解諸多難題
產業招商建設存在諸多難點，從克而瑞產城調研數據來看，缺乏專業招商數據庫、招商管理流程復雜、缺乏招商信息發布渠道等成為三大難題。
AI推進和大數據賦能，使得產業招商大腦實現升級迭代，產業招商難題正被逐步化解。AI技術已經面向政府、園區產業服務、企業服務提供AI助手、工具等，展現出較強優勢，同時聚集特定區域內主導產業鏈上下游，圍繞核心產業的建鏈、補鏈、強鏈的特色招商有明顯優勢和發展前景。
深圳龍華區政務服務數據管理局推出的“龍知政”GPT大模型，具有六大功能特征和六大應用場景，在招商引資方面，大模型可快速獲取直觀的數據分析結果，滿足企業篩選、企業評估、精準對接、招商談判、政策制定等需求。
08 智慧文旅：AI在產品創新、旅游助手中具有較大開發潛力
智慧文旅地產的數字化快速發展，文旅企業企微都基本建成和應用。然而，旅游服務建設較為單一、行程規劃、互動體驗等旅游助手業務較為缺失。
隨著AIGC技術應用的深化，將推進智慧文旅地產在旅游數據、旅游服務、智能客服、行程規劃、智能導覽、互動體驗、營銷服務等方面旅游需求，為游客提供更人性化的景點知識講解、可行的幫助和對話旅游助手等產品，預計在未來繼續推動文旅地產行業的創新和變革。
2023年7月，攜程集團發布“攜程問道”，篩選200億高質量非結構性旅游數據，通過訓練的AI模型，客服自助率有了翻倍提升，為攜程客服日均節約10000+小時工作時間，相當于日均解放超1000名客服人力。
再比如2023年4月，云南騰云信息以大語言模型為基礎，以“AI+文旅”為切入點，為解決游客在云南旅游時遇到的常見問題并為游客提供可行的幫助，開發出AI對話旅游助手—“AI游云南”。
09 智慧養老：AI為“人口老齡化”難題提供強有力的新解法
中度老齡化社會已到來，智慧養老運用“AI技術”將解決枯燥繁瑣的重復人力工作、改變過去適老化產品雞肋、適老化建設不足的現象。
AI技術促進機器人在康養領域展開適配型應用。優必選人形機器人Walker S接入百度文心大模型進行任務調度應用開發，據了解，通過接入先進的大模型，優必選能夠提高其人形機器人的智能處理能力，包括自然語言理解、情感識別、決策支持等。
大模型技術將以新形態、低成本走進尋常百姓的生活，為我國“人口老齡化”難題提供強有力的新解法。以下為AI在不動產行業細分領域的試點應用案例，可以看出不動產行業逐步跨入人工智能時代。
小 結
不動產行業已跨入人工智能時代的好時機。首先，AI技術正在解決地產企業現存的問題，如果設計和執行得當，可以實現商業模式創新帶來的第二增長曲線。其次，不動產行業正處于高質量發展期，新的發展和挑戰需要創新的方法。新一代人工智能正在開啟前所未有的應用，這些應用正在改變傳統房地產價值鏈的繁冗、低效、低收益、決策難為特征的薄弱環節，極有可能為不動產行業帶來更多價值。
但AI在不動產行業發展仍存在一系列問題和制約：第一，AI系統的效能很大程度上依賴于輸入數據的質量和準確性，目前行業訓練數據并不豐富，另外數據收集和處理如果存在偏差，將影響AI系統的判斷和決策。第二， AI技術的引入和實施通常需要較高的初期投資，以及持續投入資金進行系統的維護和升級，以保持競爭力。第三，將AI技術與現有的IT基礎設施和其他業務系統集成是一個挑戰，需要克服技術兼容性和互操作性問題。另外，AI系統在處理個人和敏感數據時必須遵守嚴格的隱私法規。
AI技術在不動產行業的應用雖然前景廣闊，但仍需克服一系列挑戰，這需要企業和行業組織共同努力，推動AI技術的有效應用和快速發展。
原標題《物企可從哪些領域入手，抓住AI給不動產行業帶來的機遇？》
